Caracterização Ambiental da rede de transmissão portuguesa a partir de dados de inspecção de linhas*por F. Azevedo1, J. Gomes-Mota2, L. Campos Pinto3, J. Casaca3 (Comité de Estudos C3)
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Video frame captured for stork counting |
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Abstract in PortuguesePara comparar a eficiência da exploração com empresas congéneres, a REN, concessionária da Rede Nacional de Transporte (RNT) portuguesa recorre ao ITOMS, uma metodologia que exige a caracterização ambiental dos terrenos atravessados pelas linhas eléctricas. No passado, a REN usara métodos indiciários de caracterização ambiental mas, para a campanha de 2008 e 2009, a REN decidiu fazer uma caracterização exaustiva da RNT, vão a vão, mercê das novas tecnologias de inspecção de linhas que incluem medição de distâncias e caracterização tridimensional da faixa de servidão das linhas. Foram calculados índices de urbanização e de crescimento da vegetação por processamento automático dos dados tridimensionais recolhidos com LiDAR, seguidos de revisão por supervisão humana apoiada nas inspecções de vídeo e em sistemas de informação geográfica. Os modelos de crescimento foram validados por uma análise comparativa de inspecções em anos sucessivos (2008-09). Em 2010 também iniciámos estudos para incluir o efeito das aves, em especial das cegonhas que nidificam nos apoios das linhas, na caracterização ambiental das faixas da RNT que, combinada com outros elementos de manutenção da vegetação e de exploração da rede, permite criar modelos de risco para optimização da exploração da RNT. |
Abstract translated and extended"REN, the Portuguese transmission system operator uses the ITOMS methodology to compare the maintenance efficiency the national transmission grid (RNT, Rede Nacional de Transporte). This methodology demands the environment characterization of the grounds crossed by the over-head power lines. In the past, REN used indirect methods to perform this task but during the 2009 and 2009 campaign, REN decided to used a thorough characterization of the RNT, span by span, thanks to the new power-line inspection technologies including track clearance (right-of-way) and 3D modeling of the scenario around the lines. The indices of urban occupation and vegetation growth were computed automatically grom three-dimension data gathered by LiDAR, followed by human supervision supported on video inspection and geographic information systems. Tree growth models were validated by comparing successive inspections in consecutive years (2008-2009). During 2010, the authors also started new studies to include the bird effects on the RNT, especcially the storks. This, combined with other vegetation management and grid energy flows leads ot risk model to optimise the RNT exploitation." |
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KeywordsREN – ITOMS – Crescimento de Vegetação – Índice de Risco – LiDAR - Cegonhas |
Keywords translated"REN (Redes Energéticas Nacionais) - ITOMS - Vegetation Growth - Risk Index - LiDAR - Storks" |
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