Requisitos:
- C++ (standard c++11 e posterior);
- Paradigmas orientada por objetos e programação genéricas (template meta-programing);
- Boas práticas de controlo de versões em git;
- Programação de alta performance:
- Habilidade de avaliar várias possíveis implementações em termos de complexidade temporal e espacial;
- Conhecimentos da arquitetura de um CPU e das melhores estratégias para usar todos os recursos (ex.
cache-awareness);
- Conhecimentos de programação concurrent, em particular o idioma consumer-producer;
- Matemática computacional.
- Conhecimento básico de Networking (comunicação TCP/IP);
- Conhecimento básico de sensores: GPS/IMU, Laser e câmaras:
- Tipos de dados obtíveis e dimensionalidades destes.
- Conhecimentos de algoritmia de visão ou laser.
Competências opcionais:
- Bibliotecas:
- Eigen;
- Win32API;
- LibXml;
- gSOAP;
- DirectShow.
- Build systems:
- Visual Studio;
- b2 (boost-build).
- Conhecimentos de CI/CD. Conhecimento específico do sistema de CI/CD do GitLab é vantajoso;
- Conhecimentos de SQL e javascript.
- Participação numa equipa motivada e inovadora;
- Desafios aliciantes;
- Remuneração adaptada ao desempenho demonstrado;
- Progressão de carreira;
- Oportunidade de formação continuada.
Se se identificar com a cultura de trabalho de Albatroz Engenharia e estiver interessado(a) nesta oportunidade, envie a sua candidatura para:
candidaturas@albatroz-eng.com
Requisitos:
- C# (.NET Framework 4.8 e .NET 5 e posterior);
- Paradigma orientada por objectos;
- Boas práticas de controlo de versões em git;
- Conhecimentos de interoperabilidade com C/C++ (PInvoke e/ou C++CLI);
- Conhecimentos de PostgreSQL;
- Conhecimento básico de UIs em WPF;
- Build systems:
Competências opcionais:
- Conhecimentos de REST APIs;
- Experiencia com package manager, NuGet;
- Conhecimentos de CI/CD.
- Participação numa equipa motivada e inovadora;
- Desafios aliciantes;
- Remuneração adaptada ao desempenho demonstrado;
- Progressão de carreira;
- Oportunidade de formação continuada.
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Requisitos:
- Python versão 3.9 ou posterior;
- Programação funcional por objetos;
- Cálculo numérico, tratamento e análise de dados, teoria de propagação de erros;
- Princípios de geodesia, tais como sistemas de coordenadas locais e globais e transformações entre sistemas.
Competências opcionais:
- Técnicas de posicionamento por GNSS, e sistemas de aquisição remota (fotogrametria, LiDAR);
- Técnicas de Inteligência Artificial não supervisionada: Classificação, Regressão, Clustering;
- Plataformas de sistema de controle de versões de software GitLab.
- Participação numa equipa motivada e inovadora;
- Desafios aliciantes;
- Remuneração adaptada ao desempenho demonstrado;
- Progressão de carreira;
- Oportunidade de formação continuada.
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