Automatic detection of stork nests on VHV towerspor João Fernandes1, Maria Paula Queluz1, Tomás Brandão2, Francisco Azevedo3, João Gomes Mota3
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ResumoThis paper proposes a method for the automatic detection of stork’s nests on the top of very-high voltage (VHV)
towers, using video data from a regular inspection of aerial power
lines. The method starts by detecting the towers, followed by a
search for nests on each detected tower. At first, both detections
are applied independently to the frames extracted from the videos. Afterwards, the temporal correlation between frames is exploited in an effort to improve the results. Tower detection relies on the
search for straight lines that fit the tower model template. The
search for nests is based on their typical color range and shape.
Using five videos with a total duration of nearly one hour, the
method was able to detect 83% of the existing VHV towers and |
"Este artigo propõe um método para a detecção automática de ninhos de cegonha no cimo de torres de linhas de muito alta tensão [VHV], usando dados de vídeo de inspecções de rotina de linhas eléctricas aéreas. O método inicia-se pela detecção das torres seguido pela busca de ninhos em cada uma das torres detectadas. No início, ambas as detecções são aplicadas a frames de vídeo consideradas independentemente. Posteriormente, a correlação temporal entre frames é explorada num esforço para melhorar os resultados. A detecção de torres baseia-se na busca de linhas rectas que correspondam ao modelo de torre. A busca de ninhos baseia-se na sua forma e cores típicas. Usando cinco vídeos com uma duração total de cerca de uma hora, o método foi capaz de detectar 83% das torres de linhas VHV e correctamente identificar as torres em risco (i.e., as torres com ninhos de cegonha)." |
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Palavras-chaveVHV tower detection - nest detection - edge detection - straight line detection - motion estimation |
Palavras-chaveDetecção de torres - detecção de ninhos- detecção de arestas - detecção de rectas - estimação do movimento |
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