Advances in Vegetation Management to improve Reliability

por J. Gomes-Mota, F. Azevedo¹, J. Casaca², V. Almeida, N. Pinho da Silva, L. Campos Pinto²

¹CENTRIA, Faculdade de Ciências e Tecnologia Universidade Nova de Lisboa, ²REN - Rede Eléctrica Nacional

apresentado por Vítor Almeida na International Conference on Condition Monitoring, Diagnosis and Maintenance - CMDM 2012, 2-5 de Setembro, 2013, Bucareste, Roménia, cmdm2013.org

Exemplo de práticas avançadas de gestão da vegetação apoiadas pela REN, o operador de rede de transmissão [TSO, Transmission System Operator] Português.

Resumo

Incidents associated to vegetation in the Portuguese transmission grid have decreased from one of the major causes to negligible impact in less than a decade. This was due to the cumulative effect of four independent, yet concurrent, programs: 1) routine clearance inspections with LiDAR, extended to the whole grid, provided quantitative measures associated with degrees of severity for each hazardous tree; 2) classification of the right-of-way according to land use, density of vegetation and classification of tree growth rates; 3) targeted actions consisting of tree trimming, pruning and cutting with priorities set by severity and criticality of each Over Head Line [OHL]; 4) public policies to create secondary routes to remove biomass from the forests that mandated the Transmission System Operator [TSO] clear paths around OHL.

The Portuguese TSO (REN – Rede Eléctrica Nacional) operates a grid of 8443km of OHL with three voltage levels and incurs significant investment and operation costs to achieve and maintain vegetation incidents at a very low level. Thus, a program to supersede existing blind systematic actions with probability based approaches leading to risk based management was launched. This combines information from the four programs with environmental, reliability and asset management data with third party information. Given that the outcome (incidents due to vegetation) is already at an optimal level, the current research will try to optimize the process as well.

Palavras-chave

Vegetation management, LidAR inspections, Classification of right-of-way, Biomass, Risk based management, Inspection, Maintenance Optimization.

"Os incidentes atribuídos a causa de vegetação passaram de uma das causas principais para um impacto negligenciável em menos de uma década.Isto deveu-se ao efeito cumulativo de quatro programas independentes, mas concorrentes, : 1 ) As inspecções de rotina com medição de distância com LiDAR estendida para toda a rede, atrbiuindo medidas quantitativas associados com graus de severidade para cada árvore potencialmente perigosa; 2) a classificação da faixa de passagem da linha eléctrica de acordo com o uso da terra , a densidade da vegetação e classificação das taxas de crescimento de árvores ; 3) acções específicas incluindo poda de árvores, poda e corte com as prioridades estabelecidas pela gravidade e criticidade de cada linha eléctrica; 4) as políticas públicas para a criação de rotas secundárias para remover a biomassa das florestas que mandatou o Operador do Sistema de Transmissão [ TSO, Transmission System Operator] limpar os caminhos de acesso (aceiros) em torno das linhas eléctricas.

O TSO Português (REN - Rede Eléctrica Nacional ) opera uma rede de 8443 km da linhas eléctricas aéreas com três níveis de tensão e incorre em custos significativos de investimento e de operação para atingir e manter o número de incidentes de vegetação em níveis mínimos. Por esse motivo, é importante criar um programa que substitua as actuais acções sistemáticas cegas por abordagens probabilísticas conduzindo à gestão baseada na análise de risco. Isso combina informações dos quatro programas com meio ambiente, confiabilidade e gestão de activos, dados com informações de terceiros. Tendo em conta que a qualidade de serviço por incidentes devidos à vegetação já está num nível ideal, o trabalho actual visa a optimização do processo também."

Palavras-chave

Gestão da vegetação, inspecção LiDAR, classificação, biomassa, gestão baseada no risco, optimização, manutenção.