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Análise de dados de inspecções com LiDAR para calcular a taxa de aproximação da vegetação às linhas aéreas

01/05/2015by admin
por R. Lopes¹, S. Cordeiro¹, J. Gomes-Mota¹, F. Azevedo²; Albatroz Engenharia¹, Universidade Nova de Lisboa²
apresentado no simpósio IT4Energy, Lisboa, Abril 2015.

Resumo

Os factores ambientais são responsáveis pela maioria dos problemas das linhas eléctricas aéreas, estando uma parte significativa relacionados com a vegetação, maioritariamente na rede de distribuição. A manutenção é a chave para reduzir as ocorrências de acontecimentos relacionados com a vegetação, tem no entanto um impacto significativo no custo da gestão de activos da rede eléctrica e portanto deve ser optimizada. Este trabalho propõe um método para calcular as taxas de aproximação da vegetação, baseado nos dados LiDAR adquiridos durante as inspecções aéreas, com o intuito de optimizar os processos de manutenção e reduzir o impacto desta actividade na biodiversidade local.

LiDAR-based Inspection Data Analysis to Calculate Vegetation Approximation Rate to OHLs

01/05/2015by admin
by R. Lopes¹, S. Cordeiro¹, J. Gomes-Mota¹, F. Azevedo²; Albatroz Engenharia¹, Universidade Nova de Lisboa²
presented at the symposium IT4Energy, Lisboa, April 2015.

Abstract

Environmental factors are responsible for most of the over-head lines issues, and a significant part of them is related with vegetation, mostly on dis-tribution grids. Maintenance is the key to reduce the occurrence of vegetation related events, but it has a significant impact on the cost of power line asset management and thus must be optimized. This work proposes a method to cal-culate vegetation approximation rates, based on LiDAR acquired during air-borne inspections, in order to optimize maintenance processes and reduce the impact of this activity on the local biodiversity.